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[Gartner]Gartner最新数据:阿里云稳居全球公有云前

  区块链(Blockchain)

  边缘计算(Edge Computing)

  Cearley先生指出,各企业机构必须对技能、流程与工具投入巨资,投资领域可能包括数据准备、集成、算法、选择训练方法和建模。

  精心设计的资产数字孪生有望极大地改进企业决策,帮助企业改进运营、增添价值。从开始实施,到逐步改进,再到具体提升他们在收集与可视化有效数据、应用正确分析与规则并有效响应商业目标的能力。

  在人类与数字化世界互动方面,会话式平台将推动下一个重大模式转变。这种平台接收用户的问题或命令,然后通过执行某些功能、展现某些内容或询问更多输入信息来响应。在接下来的几年内,会话界面将成为用户互动的一个首要设计目标,并通过专用硬件、核心操作系统特性、平台及应用来实现。

  Gartner副总裁兼院士级分析师David Cearley表示:“Gartner的2018年十大战略科技发展趋势与智能数字格网(Intelligent Digital Mesh)息息相关。智能数字格网是未来数字化业务与生态系统的基础。在制定创新战略时,IT领导者必须考虑这些技术趋势,否则将面临败落的风险。”

  事件驱动(Event Driven)

  至少在2020年前,创建能够自我学习、自我调整并且有自主行动的系统都是技术供应商们面临的一个重要命题。到2025年,利用人工智能辅助决策,重塑商业模式与生态系统,以及颠覆消费者体验,都将是数字化取得成功的关键动力。

  业务事件可以是数字表达的任何事物,反映出明显的新状态或状态变化,比如完成订单或飞机着陆等。借助事件代理(Event Brokers)、物联网、云计算、区块链、内存数据管理(In-memory Data Management)和人工智能,人们可以更迅速地发现业务事件并进行更加详细的分析。当然,这样一种技术需要配合高效创新的企业文化和领导力变革,才能全面发挥出价值。IT领导者、规划者和架构者需要从本身需求出发,积极地采用事件思维(Event Thinking)。

  边缘计算可以看作是云计算衍生出来的。Cearley先生指出:“从互补概念考虑时,云可作为创建服务导向型模式以及集中控制和协作结构的一种技术方式,而边缘则用作交付方式,从而以离散或分布式流程执行云服务的各个环节。”

  为了确保数字化业务计划面对高级定向攻击时仍能有效实施,安全和风险管理领导者必须采用一种持续自适应风险和信任评估(CARTA)方法,以实现更佳的实时决策。安全基础架构必须在任何地方都具有自适应性,以便更好地利用机会并管理风险,从而确保安全性能够跟上数字化业务的速度。

  除了主要的金融服务行业,区块链在政府部门、医疗保健、制造业、媒体发布、身份识别、所有权登记服务和供应链等方面的应用潜力也十分巨大。目前,人们对这一技术的期待旺盛,可以说超过了它本身发展的现实状况。虽然频频见诸媒体,这一技术在未来2-3年内还难以成熟。

  持续性自适应风险与信任(Continuous Adaptive Risk and Trust)

  数字孪生(Digital Twin)

  为了推动实现真正有形的商业效益,各企业必须审视特定的虚拟现实和增强现实应用的真实场景,以提高员工的工作效率,同时优化设计、培训和可视化过程。

  在今后几年里,几乎所有的应用与服务都将采用一定程度的人工智能,这些程序中有个别甚至完全依赖人工智能。其他一些则是在工人智能的基础上,从幕后提供智能化的思路与操作。

  智能应用与分析(Intelligent Apps and Analytics)

  边缘计算指的是一种计算拓扑,在这种拓扑结构中,信息处理、内容收集与运输均在邻近此类信息的源头完成。连接与延迟挑战、带宽限制以及嵌入边缘的更强大功能均支持分布式模式。各企业应着手将边缘设计模式用于基础设施架构之中——对于拥有大量物联网元素的企业尤其如此。

  虚拟、增强和混合现实(Virtual,Augmented and Mixed Reality)则在改变人们观察和与数字世界互动的方式。目前,虚拟现实和增强现实市场尚不成熟,还处于碎片化阶段。

  区块链正从数字货币基础设施演化成一种数字化的平台。与现有的集中式交易和记录机制截然不同,区块链可作为成熟企业和初创公司发展颠覆式数字化业务的基础。

  沉浸式体验(Immersive Experience)

  智能物件是指摒弃严密的编程模型,转而利用人工智能实现高级行为并更加自然地与周围环境及人类进行互动的实物。

  Cearley先生认为:“在理解语言以及用户基本意图方面,会话式平台已经达到了临界点,但仍有所不足。会话式平台面临的挑战在于,用户必须以非常结构化的方式进行沟通,而这通常都会导致令人失望的体验。”

  人工智能正在大力推动全新智能物件(如:自动驾驶车辆、机器人与无人机)的进步并为许多既有物件(例如与消费者及工业系统相连接的物联网)带来更强功能。

  在广大软件与服务市场内,人工智能已成为下一个关键“战场”,包括企业资源规划(ERP)的各个方面。套装软件与服务提供商应表明将如何通过高级分析、智能流程和先进的用户体验等人工智能的形式,为新版本增加商业价值。

  智能物件(Intelligent Things)

  这些技术都拥有潜在的颠覆力量,并且已经从萌芽阶段走向更广泛的应用,并且增长势头迅猛,可能会在未来5年迎来高速动荡中的发展“临界点”。

  虚拟化和软件定义网络等技术进步已使“自适应蜜罐技术”(Adaptive Honeypot)的部署、管理和监控变得更加容易,而后者是网络诱捕的基本组成部分。

  知名市场调研分析机构Gartner近日在Gartner Symposium/ITxpo 2017论坛上探讨了明年的十大战略技术趋势。

  人工智能基础(AI Foundation)

  在具体例子方面,Cearley先生指出自动驾驶汽车可能是智能物件快速成长的一个领域。到2020年,我们可能目睹自动驾驶汽车上路的实例,另外在未来五年内,需要驾驶员的半自动汽车很可能将会占据主导地位。

  数字孪生是指以数字化方式再现真实的实体或系统。未来3-5年内,物联网背景下诞生的数字孪生前景光明。

  会话式平台(Conversational Platforms)

  3、PaaS服务崛起,正推动公有云厂商实现持续高速增长;

  全球主要四家公有云厂商的数据都在指向这样的行业发展趋势:

  2、微软可能IaaS和PaaS业务增速均衡。根据我个人的推测,微软Azure 2017年营收大概为56亿美元,增长率为100%。而Gartner的数据表明,该公司过去一年,IaaS和PaaS业务实现了均衡增长。不过根据最新的数据,微软目前也把重心放在了PaaS业务上。

  最新的数据显示,其他厂商阵营的合计营收达到57亿美元,但是增长率约为8.6%,远远落后于前五大厂商的增长速度。可以预见,未来全球公有云市场的集中度将会进一步提高,未来中小厂商将会先后淘汰出局。

  很多厂商消失l

  1、IaaS业务的竞争已经结束,凭借这类服务已经很难作为公有云卖点;

  1、亚马逊AWS的增长目前主要靠PaaS支撑。根据亚马逊公司的财报,AWS 2017年营收高达170亿美元,增速达到45%。如果其IaaS业务营收达到122亿美元的话,并且增长率慢于AWS整体增长的话,说明AWS的PaaS业务正在高速增长,支撑AWS巩固行业领先优势。

  从Gartner公布的数据来看,全球IaaS市场格局延续2016年的情况,AWS、Azure、AliYun组成的“3A”集团占据前三名的位置,并且合计垄断全球IaaS市场66.5%的市场份额,并且整个市场集中度进一步提高。

  4、Google Cloud业务2017年整体营收应该超过100%,而IaaS业务同样增速较慢,可能也证明了PaaS业务也在蓬勃发展。

  4、未来竞争看PaaS。

  3、作为唯一入选该名单的中国云服务商,阿里云在“3A”阵营中坐稳第三名的位置。根据财报数据,阿里云2017年也是100%的营收增长,IaaS的增长落后于整体营收,可能同样表明,阿里云的PaaS业务正实现超过100%以上的增长速度。

  Gartner报告显示,2017年度亚马逊AWS IaaS业务营收达到122.21亿美金,市场份额超过50%,成为毫无疑问的第一名,大幅领先其他厂商,但增长率仅为25%;微软Azure以31.3亿美元的营收排名第二,增长率接近100%;阿里云位列第三,2017年度IaaS营收为10.9亿美元,增长率达到62.7%;Google Cloud的IaaS营收为7.8亿美元,增长率为56%。

  7月4日晚间,全球知名市场研究机构Gartner发布了2017年度全球公有云IaaS市场份额分析报告。根据最新的研究数据,亚马逊AWS、微软Azure、阿里云位列全球公有云IaaS市场前三甲,Google Cloud和IBM分别居第四位和第五位。

  从Gartner最新的财中,还可以看出另外一些重要信息。

  2、厂商们的业务重心已经转移至PaaS业务层面,IaaS业务成为名副其实的载体;

  2018年3月,阿里宣布战略投入边缘计算,打造“无处不在的云”,推出了Link Edge、边缘节点服务ENS等,将阿里云的边缘计算能力部署在各种智能设备和计算节点上,如车载中控、工业流水线控制台、路由器等,试图通过边缘计算完成未来5年内连接100亿台设备连接的愿景,形成云、边、端一体化的协同计算。

  Gartner认为,未来每个应用程序、服务、或者IoT设备都将包含某种程度的“智能”。尽管这类设备能否被称为“智能”尚未达成共识,但不可否认的是,AI技术的确赋予了它们更优的与环境交互的能力、协调能力,以及分析能力。

  例如华为在近期公布其在量子计算方面的阶段性成果,发布了量子计算模拟器HiQ云服务平台,包含量子计算模拟云服务和量子编程框架等,都作为目前中国量子计算的代表,以期为未来AI和云计算领域带来全新的面貌,此外百度、阿里巴巴、腾讯等大厂也正在加大该领域研发与商用探索的力度。

  智能空间是嵌入了计算、信息设备和多模态的传感装置的工作或生活空间,具有自然便捷的交互接口,以支持人们方便地获得计算机系统的服务。

  在此基础上,市场也在快速适应以AI驱动的商业格局的开发,并且随着人工智能技术的不断成熟,它将最终被用于开发流程以自动执行各种数据科学、应用开发与测试功能,为专业应用开发带来新的机遇。

  在此次Gartner发布2019年十大战略性技术中,隐私与道德作为唯一的非尖端技术战略性预测,表明这个内容已成为日益增长互联网需求中无法忽略的重要部分,不仅仅在个人,其也成为政府和企业机构关注的重要问题。

  AI发展60多年至今,一路从技术孤岛变成现在科技环境不可或缺的部分。当下,不论是计算机视觉、自然语言处理还是安全监控以及智能驾驶,每个行业都在被AI技术赋能着。

  目前,数字孪生正在我国智能制造与推进智慧城市建设方面深入渗透,包括阿里、科大讯飞最新的计划进展中都将数字孪生作为重要的转型技术,用于重塑行业的智能化应用格局。

  增强分析作为数据分析的高级增强阶段,能为分析计划带来更多自动化动能以及创新洞察力。因为在正式进入数据分析之前,都需要对数据进行抽取、清洗、融合等准备工作,以提高数据分析的效率和准确性,更利于决策。而增强分析则能够帮助普通用户在没有数据科学专家或IT人员协助的情况下,访问有效数据,并对理论和假设情况展开测试与验证。

  Mesh:人、生意、设备、内容、服务将链接成一个不断扩张的大网。

  2019年十大战略性技术

  四、Digital Twin,数字孪生

  沉浸式体验是指通过技术手段完成模糊物理世界与数字或模拟世界之间的界限,从而营造出沉浸感的体验过程。

  国内许多AI企业都在践行通过AI为驱动的变革,包括Face++旷视科技、Video++极链科技等一批拥有自研AI技术壁垒的人工智能公司,都在试图以AI的智能化手段驱动更为深度的产业革新。

  近日,知名咨询及分析机构Gartner发布了最新预测2019年十大战略技术,其中包括:自主化设备、增强分析、AI驱动的开发、数字孪生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、隐私与道德、量子计算。

  区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

  一、Autonomous Things,缩写为AuT,自主化设备

  九、Smart Space,智能空间

  边缘计算是运用一种分布式计算范例,把计算的大部分或全部放置在智能设备或边缘设备的分布式设备节点上执行,而不是在集中式云环境中进行。

  Digital:物理世界和数字世界将被折叠,新的「沉浸」世界将会产生。

  二、Augmented Analytics,增强分析

  目前国内正在加强这一技术突破的包括几大数据计算厂商,如阿里云、百度云、华为云等,通过对百万数据的计算与汇聚,实现对现实算力的优化,以在未来如智慧大脑领域实现更多突破。

  量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式,量子计算机被认为能够完成传统计算机所不能完成的任务。

  Intelligent:AI将深入所有已有的垂直行业,并创造出新的行业。

  毋庸置疑,不论是以上何种战略性技术的进步,都将伴随着在国内的商业化落地,为我们带来更加智能与人性化的生活体验,关于未来,让我们拭目以待。

  目前,国内正在运作区块链技术的企业包括比特大陆、火币、币安、NEO等,此外,包括阿里也在区块链应用上布局了用户服务,愿景是通过区块链技术的信任机制重塑产业环境,实现效率的变革性提升。

  数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映对应实体的全生命周期过程。

  六、Immersive Experience,沉浸式体验

  目前国内布局这一技术的包括致力于无人驾驶领域的百度、布局智能机器人领域的优必选、投入智能家居的小米等,其中少部分正在进入试行与落地阶段,部分已经步入规模商用。

  边缘计算被视为是实现物理计算,智能城市,普适计算和物联网的重要因素。 在中国,边缘计算联盟ECC正在努力推动三种技术的融合,也就是OICT的融合。

  八、Privacy & Ethics,隐私与道德

  自主化设备指利用计算机智能技术代替人类操作的自主实体,涵盖自动驾驶、自导航无人机、机器人、智能家电、自主媒介等,是集结深度机器学习和人工智能的最新突破成果。

  目前,沉浸式体验大部分依赖技术设备支持,包括通过感知设备当中先进的计算机技术来完成环境的模拟构造,包括技术硬件设备、影音娱乐供应商等都在从各个层面增强用户使用过程中的沉浸式体验。

  区块链的本质是一个去中心化的分布式账本。去中心化是区块链技术的颠覆性特点,它无需中心化代理,实现了一种点对点的直接交互。

  其中,虚拟现实、增强现实和混合现实等技术手段将用于提升现实感知,从而通过在交互模式的共同转变打造沉浸式用户体验。

  三、AI Driven Development,AI驱动的开发

  数字孪生将人工智能、机器学习、软件分析与空间网络图集成在一起,以创建相对物变化而更新的、鲜活的数字仿真模型。在各种领域,数字孪生有助于提升效率,创建更灵活、动态的流程,正在被用于优化有形资产、系统的运营与维护。

  五、Empowered Edge,边缘计算

  智能空间围绕智慧城市、文化展示、娱乐设备、智能家居等场景正在完成智能化融合,目前市场正在加大布局智能空间的脚步,为打造全新智能生活场景提供支持。

  事实上,量子计算机不存在取代传统计算机的说法,量子计算在超强的计算能力基础上,能够解决优化问题,并实现拓展传统计算机运用,适用范围非常广泛。

  七、Blockchain,区块链

  这十大科技趋势被认为在未来5年将产生变革式创新,并带来超过亿万计的商业机遇。Gartner 认为,未来,无处不在的智能设备提供各种基于大数据的贴心服务,将是科技的未来,Gartner称之为Intelligent Digital Mesh。

  十、Quantum Computing,量子计算

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